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DOI: 10.33936/ecasinergia.v15i2.6133
e-ISNN 2528-7869
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Revista ECA Sinergia
Vol. 15, Núm. 2 (98-106): Mayo-Agosto, 2024
Delinquency and its relationship with the liquidity of a regular basic
education institution - Puno, Perú
La morosidad y su relación con la liquidez de una institución de
educación básica regular – Puno, Perú
Autores
1 Universidad Peruana Unión, Facultad
de Ciencias Empresariales, Puno,
Juliaca, Perú.
* Autor para correspondencia.
Código Clasificación JEL: G33, I22,
M41
Resumen
Toda unidad económica se desenvuelve con una meta, al margen de su
propósito de negocio; esta busca continuidad y crecimiento. Sin embargo,
el COVID-19 ha complicado este n en el sector educativo de gestión
privada. Por tanto, el objetivo de la presente investigación fue determinar
la relación entre la morosidad y la situación nanciera de una institución
educativa durante los períodos comprendidos entre 2019 y 2021. Se empleó
un enfoque cuantitativo correlacional de diseño no experimental, dado que
las variables son de naturaleza numérica. Se buscaba una relación inversa
entre ambas variables. Sin embargo, los resultados obtenidos a través del
análisis estadístico, utilizando el coeciente de correlación de Pearson,
mostraron una correlación negativa muy débil, representada por un valor
de (-0.195). Además, el alto margen de error (p-valor = 0.356) indicó que
no se podía conrmar estadísticamente la relación entre ambas variables
con un nivel de conanza del 95%. En conclusión, a pesar de la suposición
inicial, los resultados no respaldaron la idea de que la morosidad tuviera un
impacto estadísticamente signicativo en la liquidez general y la prueba
defensiva. Esto sugiere que otros factores pueden estar inuyendo en la
situación nanciera de la institución, y la morosidad podría no ser el factor
principal en este caso.
Palabras clave: Colegios Privados, Covid – 19, Solvencia, Morosidad,
Pandemia.
Abstract
Every economic unit develops with a goal, regardless of its business purpose;
it seeks continuity and growth. However, COVID-19 has complicated this
goal in the privately managed educational sector. Therefore, the objective of
the present research was to determine the relationship between delinquency
and the nancial situation of an educational institution during the periods
between 2019 and 2021. A quantitative correlational approach of non-
experimental design was employed, given that the variables are numerical
in nature. An inverse relationship between the two variables was sought.
However, the results obtained through statistical analysis, using Pearson’s
correlation coecient, showed a very weak negative correlation, represented
by a value of (-0.195). Furthermore, the high margin of error (p-value =
0.356) indicated that the relationship between the two variables could not be
statistically conrmed at a 95% condence level. In conclusion, despite the
initial assumption, the results did not support the idea that delinquency had
a statistically signicant impact on overall liquidity and defensive testing.
This suggests that other factors may be inuencing the nancial condition
of the institution, and delinquency may not be the main factor in this case.
Keywords Private Schools, Covid – 19, Solvency, Defaults, Pandemic.
1* Rosmery Farfán
1 Nancy Mamani
1 Helfer Cusilayme-Barrantes
iD
iD
iD
Citacion sugerida: Farfán, R., Mamani,
N., Cusilayme-Barrantes, H. (2024). La
morosidad y su relación con la liquidez de
una institución de educación básica regular
– Puno, Perú. Revista ECA Sinergia,
15(2), 98-106. https://doi.org/10.33936/
ecasinergia.v15i2.6133
Recibido: 05/10/2023
Aceptado: 24/04/2024
Publicado: 01/05/2024
La morosidad y su relación con la liquidez de una institución de educación básica regular – Puno, Perú
Farfán et al., 2024.
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INTRODUCCIÓN
El contexto educativo en el Perú enfrenta una situación lamentablemente desfavorable para los proveedores de servicios
educativos. A pesar de que el derecho a la educación está respaldado por la Constitución peruana, incluso la falta de
pago no puede impedir que una institución condicione la continuidad del servicio. Esto se evidencia en una sentencia del
Tribunal Constitucional (Exp. N° 00538-2019-PA/TC, 2021), donde se establece la imposibilidad de retirar una vacante
debido a la morosidad.
Los aspectos del desenvolvimiento empresarial han sido frecuentemente mencionados en estos dos últimos años puesto
que el contexto económico contraído causó un menor acopio de liquidez y sobre el sector educativo en particular el
Zaragoza (2021), en una entrevista realizada en enero del 2021 revelaba que el 31% de colegios privados no habrían
cubierto sus gastos operacionales y para el resto de ese año un 49% de colegios privados pretendían reducir los descuentos
de virtualidad o retomar los precios “pre-pandemia” en caso de retornar a la prespecialidad, aun así, un 13% de colegios
se encontraban en riesgo de cierre.
Un atisbo del contexto descrito se ha plasmado en el artículo de Pisco et al. (2021), donde se concluyó que uno de los
efectos más pronunciados en el contexto pandémico fue la disminución del ingreso familiar. Esto, sumado a la ausencia
de políticas de cobranza, incrementó la morosidad e inevitablemente impactó en la economía de la institución educativa
Ben Carson Science School en Perú.
Por otra parte, Romero-Carazas et. al. (2022), demuestran que la pandemia, entre sus diversos efectos, ha propiciado la
necesidad de innovar y establecer nuevos caminos para recaudar efectivo, evidenciando que ante una mayor presencia de
estrategias o técnicas de cobranza se tendrá una menor morosidad, aunque no es un antecedente directo, evalúa una de las
variables en cuestión para mostrar el contexto de la investigación.
A pesar del ambiente inestable, una posible medida que pudo haber evitado una eventual insolvencia habría sido la
responsabilidad de los encargados nancieros, relacionada con su cultura nanciera, en los colegios privados, es decir,
los padres de familia, así lo demostró Cárdenas y Pérez (2022), al evaluar un caso aislado en el colegio Generalísimo
José de San Martín, se concluyó que efectivamente la educación nanciera inuye directamente de forma inversa sobre
la morosidad.
La presente investigación surge de la imperiosa necesidad de profundizar en el conocimiento de las variables de morosidad
y liquidez, especialmente en un contexto extraordinario como lo fue la pandemia del COVID-19. El objetivo principal es
ampliar conocimientos mediante la aplicación de instrumentos de investigación diseñados especícamente para analizar
estados nancieros. De esta manera, se busca arrojar luz sobre los impactos de la crisis sanitaria en la gestión nanciera
de las instituciones, así como identicar posibles estrategias de mitigación de riesgos y fortalecimiento de la estabilidad
económica en el sector educativo.
Investigaciones previas como la realizada por Llontop y Morales (2021) sobre la morosidad en una institución educativa
en Lima el año 2019, ya identicaba la importancia de esta problemática en el óptimo desenvolvimiento económico de
las instituciones educativas, bajo una investigación descriptiva de diseño no experimental, aplicando encuestas y análisis
documental, encontraron un índice de morosidad acumulada de 19.82% que se traducía en problemas económicos, además
esta representaba el 18% de las utilidades del período, concluyendo que hacía falta una mejora en la gestión, recomendando
evaluar estrategias para asegurar el cobro de los servicios ofrecidos.
Por otra parte Vásquez (2020), analizó de primera fuente y en los primeros meses de impacto, los efectos de la crisis
sanitaria en un colegio católico de Trujillo, bajo un enfoque cuantitativo, de alcance no experimental y de corte transversal
retrospectivo analizó documentariamente los informes de morosidad y estados nancieros, encontrando comparativamente
que los índices de morosidad se duplicaron e impactaron en la liquidez reduciéndola de 0.89% a 1% con un impacto más
trascendente como la rentabilidad de capital, bajando de 5% a 0.3%, peligrando su continuidad.
Otra investigación que analiza la vinculación de nuestras variables es la de Morón (2020), trabajo que revisaba la relación
entre morosidad y liquidez en instituciones educativas del sur oriental del Perú, bajo un enfoque cuantitativo, de corte
transversal y no experimental, aplicaron la prueba Rho de Spearman determinando que aunque hubiera una aparente
relación entre variables todas superaron el margen de error mínimo aceptable concluyendo que no existe relación
estadísticamente signicativa.
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Por otra parte, una investigación relacionada a la variable morosidad en el contexto de crisis sanitaria mostrada por Espinoza
et. al. (2020), evidencia que los responsables nancieros de una institución educativa fueron afectados enteramente por
la suspensión de actividades económicas, deudas del banco, reducción salarial, inestabilidad laboral, han generado una
situación de cobranza muy peculiar que ha afectado la liquidez de la institución educativa, dentro de la crisis social que no
le permite tener ingresos, puesto que cerraron sus actividades en el contexto covid-19.
Por último, Puerta y Corasi (2019), mencionan que no existe una relación entre la morosidad y la liquidez en los colegios
analizados, además señalan que tienen dicultades para solventar gastos y recurren a préstamos entre colegios, a través
de una cuenta puente para solucionar la falta de liquidez por consecuencia de la morosidad, para Zubieta y Huanca
(2020), menciona que no existe una relación entre la morosidad y la prueba defensiva demostrándose una relación nula, la
investigación concluye que ambas variables son independientes.
Una denición puntual de la morosidad la presenta Quispe (2021) quien la dene como una práctica dónde un deudor
incumple con el pago de una deuda dentro del plazo establecido convirtiéndose en una posible pérdida dineraria futura, por
otra parte, Periche-Delgado et. al (2020), señalan que la morosidad es un indicador que muestra la falta de cumplimiento
de las obligaciones de los clientes hacia una entidad, mientras el índice sea más alto, la salud nanciera se vería afectada
por la carencia de recursos de disponibilidad inmediata que permitan afrontar compromisos vencidos.
Adicionalmente, Cruz e Hilario (2020), comentan que no solamente se debe considerar como morosos a aquellos clientes
que se desentienden completamente de sus compromisos sino también aquellos que incumplen temporalmente con su
responsabilidad del pago, aunque llegan a cumplir con su responsabilidad de retribución, es un pago demorado que puede
generar contratiempos a corto plazo.
Por último, Vásquez (2019) expone y resalta que entre las posibles causas de un alto índice de morosidad es la mala
gestión de la entidad en el ltro de sus clientes y en consecuencia las entidades se ven obligadas a buscar nanciamiento
externo y adquirir pasivos que eleven sus costos a su vez pierden competitividad, prestigio y disminuye su rentabilidad y
la continuidad es incierta.
Respecto a la liquidez, que es la contraparte de la variable anterior, Cuadros et. al. (2016), la denen como la capacidad de
una empresa de afrontar y cumplir sus deudas a corto plazo, de la misma forma Marrufo (2022), resalta que la importancia
de este recurso radica en la capacidad de costear el proceso productivo y dar soporte y continuidad a las operaciones
recurrentes.
En complemento Rojas (2020), profundiza mencionando que existen índices de medición de liquidez que pueden ser
utilizados en distintos escenarios según sea el giro de negocio y que se deberían consideran en el momento del análisis
nanciero para posteriormente tomar decisiones.
Melara (2020) argumenta sobre uno de los principales indicadores frecuentemente usados para evaluar la liquidez
empresarial, la liquidez general también conocida como razón corriente, muestra la relación de las obligaciones a corto
plazo que pueden ser afrontadas por el activo corriente, cuando el resultado de esta proporción es mayor a 1 signica que
la entidad tiene buena capacidad para hacer frente a sus deudas a corto plazo, caso contrario presenta una incapacidad
marcada frente a sus obligaciones.
Se encontró otro indicador importante usualmente aplicado es el indicador de prueba defensiva, que muestra la relación
entre las cuentas liquidas del activo corriente, como son caja-bancos y los valores negociables con el pasivo corriente,
este se expresa en un índice y se puede describir como la capacidad de cubrir las obligaciones de corto plazo sólo con los
recursos líquidos de disponibilidad inmediata. (Andrade, 2022)
Una conceptualización más compacta la dene la Enciclopedia Contable (2022), resumiendo este indicador como la
proporción entre los recursos más líquidos como caja y bancos respecto de los compromisos de corto plazo (pasivo
corriente).
Con las deniciones expuestas, BBVA (s.f.) recomienda que “cuando la ratio de liquidez se encuentre por debajo del
promedio del sector ha de adecuarse una buena gestión de la tesorería que ayude a la empresa a aumentar su liquidez. Esto
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se puede conseguir realizando previsiones realistas, llevando a cabo un control adecuado de los ingresos, siendo prudentes
en la previsión de ventas, y manteniendo al día los pagos a los proveedores”.
El entorno empresarial se encuentra en constante confrontación con desafíos, y el más reciente de estos obstáculos es la
crisis ocasionada por la pandemia del COVID-19, generando severos contratiempos en diversos sectores, en el Perú el
sector educativo privado no fue ajeno a este evento adverso; según el diario Gestión (2020), a menos de tres meses de
iniciada las medidas sanitarias por el gobierno peruano ya mencionaba que la morosidad en los sectores A y B alcanzaron
70% y en los sectores C y D llegaron hasta 90%.
A su vez lo evidencia el diario Perú 21 (2020) en su informe alega que a nes del 2020 la Asociación de promotores de
instituciones educativas privadas exponía un índice de morosidad alarmante, llegando a promediarse entre un 70% y
80% que podría haber sido una causa de insostenibilidad ligada directamente a la liquidez de una forma remarcada en los
últimos años.
Ahora en el (2021) la situación no mejoró con el paso del tiempo, tras haber pasado el momento más pesado de la
pandemia, en agosto aún el diario RPP mostraba que los colegios privados mantenían una morosidad de hasta el 63% y
pese a que la mayoría de instituciones brindaron apoyo con descuentos a los padres de familia; sin embargo, ellos han
seguido incumpliendo sus obligaciones.
Por lo tanto, la cuestión de la presente investigación fue saber “cómo inuye la morosidad en la liquidez” y a nivel
especíco se tuvo dos problemas especícos, los cuales fueron saber cómo inuye la “morosidad” en la “liquidez general”
y en la “prueba defensiva”, respectivamente en la I.E.P. Adventista del Titicaca en los periodos 2019 - 2021.
En consecuencia, el objetivo general de investigación fue determinar cómo inuye la morosidad en la liquidez puesto que
ambas variables conceptualmente están relacionadas por su asociación a nivel de denición. A nivel especíco se tuvo
dos objetivos especícos, los cuales fueron determinar cómo inuye la morosidad en la “liquidez general” y en la “prueba
defensiva”, respectivamente en la I.E.P. Adventista del Titicaca en los periodos 2019 – 2021.
METODOLOGÍA
Para la consecución de los objetivos a través de la comprobación de la hipótesis planteada, se aplicó un enfoque cuantitativo,
puesto que las variables son de naturaleza numérica, el diseño no experimental, ya que no se ha manipulado las variables
por parte del equipo de investigación, y se aplicó una prueba correlacional. Se llegó a determinar este camino en función al
análisis previo del uso del método más adecuado, tal como lo presentan García y García (2012) este tipo de investigación
da a conocer en qué medida el cambio en una variable es debido a la modicación experimentada en otra u otras variables,
respecto a la intensidad y dirección de la relación es medida mediante el llamado coeciente de correlación.
El enfoque cuantitativo de investigación se basa en la recopilación y análisis de datos numéricos y se caracteriza por
su énfasis en la objetividad, la medición precisa y el uso de técnicas estadísticas. Autores como William Trochim en
su libro “Research methods: the essential knowledge base”, y John W. Creswell en su libro “en su obra “Research
design: qualitative, quantitative, and mixed methods approaches”, han contribuido signicativamente al desarrollo y la
comprensión de este enfoque (Creswell, 2014).
El diseño no experimental de investigación implica la observación y análisis de fenómenos en su entorno natural, sin
intervenciones deliberadas. Autores como Robert K. Yin en su libro de “Case Study Research: Design and Methods”,
y Michael Quinn Patton En su libro “Qualitative Research & Assessment Methods” han contribuido al desarrollo y
comprensión de este enfoque, especialmente en la investigación de estudios de casos y métodos cualitativos (Villarreal,
2010).
Así mismo, Supo (2023), menciona que en los estudios relacionales en los cuales se plantean descubrir los factores de
riesgo mediante el diseño de casos y observaciones, porque en ningún caso se plantearía exponer intencionalmente a las
personas o sujetos de investigación, por tanto, este tipo de estudios no buscan modicar los resultados o datos obtenidos;
aquí se muestra el análisis de datos lo cual no involucra demostrar nada forzosamente, solo muestra la realidad tal como
se encuentra al momento de ser observada, utilizando datos estadísticos.
En este estudio, se aplicó un enfoque metodológico correlacional para examinar las relaciones entre variables.
Especícamente, se exploraron las asociaciones entre variables sin intervenir directamente en el contexto de estudio.
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Además, se utilizó un diseño no experimental, lo que implicó la observación y recopilación de datos sobre las variables
de interés sin manipular activamente el entorno investigado. Este enfoque permitió una comprensión más profunda de las
relaciones entre las variables en su contexto natural, sin la inuencia directa del investigador, lo que facilitó la generación
de hipótesis y la comprensión de fenómenos complejos en el mundo real Hernández, et al., (2010).
La población de nuestra investigación fue conformada por los estados nancieros (Estado de situación nanciera) de los
años 2019-2021 de la institución, de los que se extrajeron indicadores nancieros. Siendo que el acceso a esta información
fue completa se aplicó un muestreo de población total, como lo explica Benites (2022), esto signica que al tener el acceso
completo a la información y ser una cantidad de datos manejable no requiere extraer una muestra de la población.
Bajo la misma idea, Martínez (2012) arma que este tipo de investigación se clasica como una investigación exhaustiva,
ya que se observa la población en completo.
Los instrumentos aplicados son chas documentarias que permiten registrar en un formato la información de los periodos
2019-2021 donde se ordena secuencialmente los datos necesarios para aplicar la prueba estadística, estos formatos son de
autoría propia y fueron validados por juicio de profesionales expertos en el área.
Respecto a la validez de contenido por juicio de expertos, la teoría la describe como las apreciaciones expuestas de parte
de profesionales doctos en la temática investigada y pese a que no se tenga un consenso perfecto, se puede identicar las
fortalezas y falencias del instrumento (Galicia, Balderrama y Edel, 2017).
Para el análisis de datos, en primera instancia se acopió y ordenó información recibida para luego ingresar los datos en el
sistema estadístico SPSS versión 25, donde en primera instancia se determinó que los datos mantenían una distribución
normal, por ende, se eligió la prueba estadística propicia: correlación de Pearson. Una vez aplicada la prueba estadística
los resultados se interpretaron y analizaron para determinar las conclusiones y discusión correspondiente que se registran
en los apartados siguientes.
RESULTADOS
De acuerdo al objetivo de la presente investigación fue determinar la inuencia de la morosidad en la situación nanciera
de la I.E.P. Adventista del Titicaca, durante los períodos comprendidos entre 2019 a 2021; los resultados obtenidos a través
del análisis estadístico, utilizando el coeciente de correlación de Pearson, mostraron una correlación negativa muy débil,
representada por un valor de (-0.195). Además, el alto margen de error (p-valor = 0.356) indicó que no se podía conrmar
estadísticamente la relación entre ambas variables con un nivel de conanza del 95%.
Prueba de normalidad
Para determinar el tipo de prueba que se aplicaría a los datos recabados, se analizó con el programa SPSS v25 la normalidad
de los datos utilizando la prueba de Shapiro-Wilk, dado que la cantidad de datos es menor a 50. Se obtuvo que los datos
tenían una distribución normal (p > 0.05). En este sentido, se hace referencia a lo explicado por el portal estadístico
Bookdown (s.f.), enfatizando que ‘si se rechaza la hipótesis nula, es decir, si no se concluye que la distribución sea normal,
no se debería utilizar una prueba paramétrica’. Esto condujo a la elección de una prueba paramétrica, como la correlación
de Pearson, como se muestra en la tabla 1.
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Tabla 1.
Prueba de normalidad
Resultados correlacionales
Según la tabla 2, tras aplicación de la prueba estadística de correlación de Pearson aplicado a las variables “morosidad” y
“liquidez” se evidencia un índice de correlación de -0.195 que comparada con la escala de correlación de Pearson equivale
a una correlación negativa muy débil, con un (sig. = 0.356) que es mayor a 0.05, por lo tanto, se acepta la hipótesis nula.
Se interpreta que, si bien existe una correlación que signica que el incremento de la morosidad reduce la liquidez, el alto
margen de error (sig. = 0.356) no permite conrmar la hipótesis de investigación a un nivel de conanza del 95%.
Tabla 2.
Análisis de correlación entre morosidad y liquidez
Resultados correlacionales entre morosidad y liquidez general
Según la tabla 3, tras aplicación de la prueba estadística de correlación de Pearson aplicado a las variables “morosidad” y
“liquidez general” se evidencia un índice de correlación de -0.092 que comparada con la escala de correlación de Pearson
equivale a una inexistencia de correlación, con un sig. = 0.431 que es mayor a 0.05, por lo tanto, se acepta la hipótesis nula.
Se interpreta que, no hay correlación que signica que el incremento de la morosidad no afecta la liquidez, además el alto
margen de error (sig. = 0.431) también conrma la inexistencia de una relación considerando un nivel de conanza del
95%.
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Tabla 3.
Análisis de correlación y liquidez general
Análisis de correlación entre morosidad y prueba defensa
Según la tabla 4, tras aplicación de la prueba estadística de correlación de Pearson aplicado a las variables “morosidad” y
“prueba defensiva” se evidencia un índice de correlación de -0.597 que comparada con la escala de correlación de Pearson
equivale a una correlación negativa media, con un sig. = 0.105 que es mayor a 0.05, por lo tanto, se acepta la hipótesis
nula.Se interpreta que, si bien existe una correlación que signica que el incremento de la morosidad reduce la liquidez,
el alto margen de error (sig. = 0.105) no permite conrmar la hipótesis de investigación a un nivel de conanza del 95%.
Tabla 4.
Análisis de correlación entre morosidad y prueba y prueba
DISCUSIÓN
Respecto a nuestro problema general, sobre la “liquidez general”, en comparación a Zubieta y Huanca (2020), estos
hallaron un índice de correlación de Pearson de 0.050, entre la morosidad y la liquidez siendo una relación baja casi nula,
en el caso nuestro este índice resultó -0.092 mostrando una inexistencia en la relación entre ambas variables, así mismo
Puerta y Corasi (2019), con las mismas variables obtuvieron un coeciente de 0.104 y un p valor de 0.620 (p valor >0.05)
que refuerzan la inexistencia de la relación.
Sobre nuestro primer problema especíco, respecto a la “prueba defensiva”, Zubieta y Huanca (2020) obtuvieron un
resultado de 0.00 de forma opuesta a la nuestra, Pues se encontró un índice de -0.597 que no se considera debido al margen
de error (sig. = 0.105), el cual supera el mínimo requerido, coincidiendo en que tampoco se puede armar una correlación
estadísticamente signicativa, así este resultado también se alinea, Puerta y Corasi (2019) pues obtuvieron un coeciente
de -0.276 y un p valor igual a 0.182 (p valor >0.05) mayor al margen de error de 5%.
Respecto al segundo problema especíco, los resultados hallados mostraron un escenario opuesto a la hipótesis planteada,
inicialmente la teoría y el contexto formulado por la prensa escrita establecía un presunto vínculo inverso entre la
morosidad y la liquidez en las instituciones educativas, aún más con un escenario exponenciado por la pandemia, sin
embargo se ha demostrado que la morosidad no guarda una relación estadísticamente signicativa con la liquidez, tanto en
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la liquidez general como en la prueba defensiva así como en la media calculada para determinar el ratio de liquidez total
que resultó en una inexistencia de correlación (sig. = 0.356).
CONCLUSIONES
Respecto al objetivo general se concluye que el coeciente de correlación de Pearson, mostró una correlación negativa
muy débil, representando un valor de -0.195. A sí mismo se obtuvo un alto margen de error equivalente a p-valor =
0.356 indicando que no se puede conrmar estadísticamente la relación entre ambas variables a un nivel de conanza del
95%. Esta débil tensión sugiere una posible inuencia del aumento de la morosidad en la reducción de la liquidez, pero
la falta de signicancia estadística subraya la complejidad de los factores que afectan la liquidez. Por lo tanto, futuras
investigaciones deben explorar otras variables y causas para una comprensión más completa de la situación nanciera de
la institución, contribuyendo así al avance del conocimiento en este ámbito.
Por otro lado, el objetivo especíco 01 aplicado a las variables “morosidad” y “liquidez” se evidencia un índice de
correlación de -0.092 que comparada con la escala de correlación de Pearson equivale a una inexistencia de correlación,
con un resultado de sig. = 0.431 que es mayor a 0.05, por lo tanto, se acepta la hipótesis nula. Concluimos que no
encontramos evidencia estadística que respalde una relación signicativa entre la morosidad y la liquidez en el contexto
de la IEP Adventista del Titicaca durante el período de estudio. Estos hallazgos subrayan la importancia de explorar otras
variables y factores que puedan inuir en la liquidez de la institución y así enriquecer la comprensión de su situación
nanciera en futuras investigaciones.
Respecto al objetivo especíco 02 aplicado a las variables “morosidad” y “prueba defensiva” se muestran un índice de
correlación de -0.597 que comparada con la escala de correlación de Pearson equivale a una correlación negativa media,
con un resultado de sig. = 0.105 que es mayor a 0.05, por lo tanto, también se acepta la hipótesis nula, se observa una
correlación negativa de magnitud media entre la morosidad y la prueba defensiva. La falta de signicancia estadística
sugiere que no se puede armar con certeza la existencia de una relación estadísticamente signicativa a un nivel de
conanza del 95%. Estos resultados indican que, en el contexto de la IEP Adventista del Titicaca durante el período
de estudio, no se encontró evidencia estadística que respalde una relación signicativa entre la morosidad y la prueba
defensiva. Esto refuerza la idea de que la morosidad, por sí sola, no es un factor determinante en la situación nanciera
de la institución durante el período analizado. A la luz de estos resultados, es fundamental continuar explorando otras
variables y factores que puedan inuir en la liquidez y la situación nanciera de la institución en investigaciones futuras,
con el n de obtener una comprensión más completa de su situación nanciera.
Finalmente se concluye, que la morosidad y liquidez como variables de esta investigación no fueron los factores
determinantes para ser impactado, induciendo a que las próximas investigaciones busquen orientarse en el impacto
de variables diferentes y en la búsqueda de otras causas que puedan generar nuevo conocimiento para aportar a las
instituciones de esta o similar naturaleza.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Andrade, A. (2022). RepositorioUPC. https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/handle/10757/604387/
Art%c3%adculo%202%20Setiembre%202012%20Ratios%20de%20Liquidez.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Benites, L. (2022). Statologos. https://statologos.com/muestreo-de-poblacion-total/
Cárdenas, P., y Pérez, J. (2022). Cultura nanciera y morosidad, en los responsables nancieros del Colegio Generalísimo
José de San Martín, Tingo María 2021. Hechos Contables, 2(1), 72-87. doi:https://doi.org/10.52936/rhc.v2i1.96
Creswell, J. (2014). Academia.utp.edu.co. https://academia.utp.edu.co/seminario-investigacion-II/les/2017/08/
INVESTIGACION-CUALITATIVACreswell.pdf
Cruz, Y., y Hilario, A. (2020). Educación nanciera y morosidad en los comerciantes del centro comercial “El
Paraiso” año 2019. https://repositorio.unsaac.edu.pe/bitstream/handle/20.500.12918/5630/253T20200363_
TC.pdf?sequence=1&isAllowed=y
revistaecasinergia@gmail.com
106
e-ISSN 2528-7869
Revista ECA Sinergia
DOI: 10.33936/ecasinergia.v15i2.6133Vol. 15, Núm. 2 (98-106): Mayo-Agosto, 2024
Cuadros, R., Rojas, C., y Vargas, H. (2016). Gestión de cuentas por cobrar y su incidencia en la liquidez de la empresa
Apple Glass Peruana SAC 2015.
Educaciónenred.pe, Exp. N° 00538-2019-PA/TC (2021). Obtenido de https://noticia.educacionenred.pe/2021/07/retirar-
vacante-matricula-escolar-pago-vulnera-derecho-educacion-segun-sentencia-229460.html
Enciclopedia Contable. (2022). Enciclopedia Contable. Obtenido de https://enciclopediacontable.com/prueba-defensiva/
Espinoza, S., Aquino, W., Lima, O., Villafuerte, R., Sánchez, J., y Mamani, K. (2020). La morosidad: factores motivacionales
de los responsables nancieros, en el contexto del COVID – 19. Valor Contable, 37-49. Obtenido de https://revistas.upeu.
edu.pe/index.php/ri_vc/article/view/1395
Galicia, L., Balderrama, J., y Edel, R. (2017). Validez de contenido por juicio de expertos: propuesta de una herramienta
virtual. Apertura, 42-53.
García, M., y García, M. (2012). Los métodos de investigación.
Guardia, K. (2020). Gestión.pe. https://gestion.pe/peru/colegios-privados-morosidad-pensiones-matricula-
devolucion-colegios-sin-capacidad-de-devolver-pensiones-ni-matricula-a-padres-que-trasladen-a-sus-hijos-
noticia/#:~:text=Per%C3%BA%20Colegios%20sin%20capacidad%20de%20devolver%20pensi
Huamán, C., Córdova, A., Romero-Carazas, R., y Apaza, I. (2022). Morosidad y su incidencia en la rentabilidad de
unainstitución básica regular. Revista de investigación en ciencias administrativas y sociales, 5(12), 296-306. doi:https://
doi.org/10.33996/revistaneque.v5i12.81
Hernandez, S. R., Fernandez, C. C., y Baptista, L. M. (2010). Metodologia de la Investigacion. Mexico: McGRAW-HILL
/ INTERAMERICANA EDITORES, S.A. DE C.V. Recuperado el 19 de Octubre de 2022, de https://www.icmujeres.gob.
mx/wp-content/uploads/2020/05/Sampieri.Met.Inv.pdf
Llontop, M., y Morales, R. (2021). Índice de morosidad en el centro educativo particular parroquial Augusta López
Arenas, Ferreñafe 2019.
Marrufo, A. (2022). Centrobanamex.com.mx. Obtenido de https://www.centrobanamex.com.mx/cual-es-la-importancia-
de-la-liquidez
Martínez, C. (2012). Estadística y muestreo (Décima tercera ed.). Bogotá: Ecoe.
Melara, M. (2020). Contaestudio. Obtenido de https://contaestudio.com/razones-de-liquidez/
Moron, S. (2020). Morosidad y liquidez en las Instituciones Educativas Sur Oriental del Perú. Tesis de Licenciatura.
Recuperado el 18 de Mayo de 2023
Periche-Delgado, G., Ramos, E., y Chamoli, A. (2020). La morosidad ante un connamiento del Covid-19 en la Caja
Rural de Ahorro y Crédito Raiz, Perú. Revista Inv. Val., 14(4) octubre-diciembre, 206-212.
Pisco, L., Miranda, C., Zapana, E., y Lupaca, Y. (2012). Gestión nanciera y morosidad en el
sector educativo privado en tiempos de COVID-19. Caso: Institución educativa Ben Carson
Science School E.I.R.L., Perú. Visión Gerencial, 20(2). Obtenido de https://go.gale.com/ps/i.
